Team Hippo

스크롤

Public Data × Civic Tech

Identity

01 — 공공데이터 × 시빅테크

AI로 많은 게 가능해졌습니다. 그런데 정작 쓰이는 곳은 비용을 줄이거나 진입장벽을 낮추는 일이 대부분입니다. 그동안 상상하지 못했던 가치, 각 분야의 실질적 발전, 삶의 질 향상에는 아직 잘 쓰이지 못하고 있습니다. 더 나은 삶에 AI가 실제로 기여하는 방향, 우리는 공공데이터와 시빅테크에 그 길이 있다고 생각합니다.

02 — 기술로 만든 기반

그동안 사람의 눈에 맞춰진 공공문서를 AI도 함께 읽을 수 있도록, 행정문서 20만여 건을 변환하며 전용 파싱 엔진을 만들었습니다. 개개인이 LLM으로 공공데이터를 직접 다룰 수 있도록, 정책 문서 전용 온톨로지·RAG 구조도 설계했습니다. 공공데이터를 통해 누구나 자신이 사는 곳을 분석하고, 대안을 만들 수 있는 기반을 만들었습니다.

03 — 이미 쓰이는 곳들

지방자치단체 2곳에서 공무원들이 MCP로 행정문서를 검색하고, 정책 초안에 필요한 근거를 즉시 찾습니다. 같은 도구로 시민들도 직접 참여합니다 — 주민참여예산, 주민자치회 같은 정책 제안 과정에 공공데이터를 근거로 삼아 의견을 냅니다. 대학·고교 현장 워크숍에서는 NVIDIA Nemotron-Personas-Korea 기반 합성 페르소나 100만 명이 참여자 역할을 맡아, 정책과 서비스를 실제로 내놓기 전에 반응을 시험합니다.

04 — 그 위에서 넓어지는 일

더 많은 지방자치단체와 지역의 공공데이터를 전환해 나갈 겁니다. 그렇게 놓은 기반 위에서, 공공과 민간 양쪽에서 다양한 사회혁신이 각자의 방식으로 시도될 거라고 생각합니다.

Public Documents RAG
파편
변환
연결
활용

사람을 위해 만든 공공데이터, AI에겐 흩어진 파편입니다

문서를 AI가 읽는 벡터 데이터로 바꿉니다

조각을 지식그래프로 잇고 구조화합니다

질문에 근거까지 붙여 답을 냅니다

질의
각 부서에서 진행 중인 청년정책 내용과 관련 법령 분석해줘
관련 시책·법령 문서 8건을 검색·인용해 정리합니다. 근거가 없으면 "확인되지 않습니다" — 지어내지 않습니다.
근거: [기관 · 시책자료 · 고시공고 · 2026]

How we build

Data Pipelines Retrieval & RAG Synthetic Personas Realtime 3D Interaction Product Engineering
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공공데이터와 시빅테크로, 더 나은 삶에 AI가 쓰이게 만듭니다.

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